GA4とは!?UAとの違いや新たな機能・指標をわかりやすく解説！

GA4とは？

GA4とは2020年10月に提供が開始された、「Google Analytics」の最新版の「Google Analytics 4」のことです。

そもそも、Google Analyticsとは、Googleが2005年に提供を開始した、ウェブサイトを分析するアクセス解析ツールで、無料の「Universal Analytics（UA）」と、有料の「Google Analytics 360」の2種類があります。

Google Analyticsでは、アプリや動画を利用するユーザーの分析が十分にできないため、Googleはアプリ分析用ツールである、「Google Analytics for Firebase」の提供を開始。さらに、ウェブサイトとアプリの計測機能を備えた「Google Analytics APP＋Web property」を2019年に発表し、2020年10月に「Google Analytics 4」に名称を変更しました。

GA4に移行すべき理由

Google Analyticsを使って測定を続けるためには、GA4に移行しなければなりません。なぜなら、SEO対策などで多くの方がメインで使用してきたUAのサポート終了を、Googleが発表したからです。

2023年7月1日がデータ処理の終了日となっており、以降はUAを使ったデータの計測ができなくなってしまいます。2023年12月31日までは、過去のデータの閲覧はできますが、UAで計測したデータについては、GA4に引き継ぐことができません。

GA4の導入当初はデータが蓄積されていないため、過去のデータと比較するためにも、早めの導入をおすすめします。

データの計測方式

GA4とUAでは、データの計測方式が異なります。

セッションやページを軸に計測をしていたUAに対して、GA4はイベントを軸に計測します。

UAでは、ユーザーの訪問から離脱までのセッションや、ユーザーが閲覧したページ合計のページビューをデータとして計測します。

一方、GA4ではページビューやリンククリック、動画再生やダウンロードなど、コンテンツに対して生じたアクションをイベントとして定義して計測します。

指標の定義

GA4とUAではデータの計測方式以外に、指標の定義も異なります。

訪問に関わる指標では、UAのユーザー当たりのセッション数などの指標が廃止されました。UAでは平均セッション時間を指標としていたのが、GA4ではセッションあたりの平均エンゲージメント時間を指標としています。

また、ウェブサイトの閲覧に関わる指標では、平均ページ滞在時間を指標としていたUAに対し、GA4では平均エンゲージメント時間を指標としています。

他にも、UAでは目標完了数や目標値、トランザクション数を指標としていたのが、GA4ではコンバージョンやイベント収益、eコマースの購入数を指標としています。

管理画面のUI

管理画面のUIが一新されたことで、UAとGA4はまったくの別物となりました。UAに慣れ親しんだ方なら、GA4は使いづらさを感じるかと思います。

しかし、サイドバーは項目が少なくなり、データ表示も見やすく変更されているため、慣れれば使いやすくなるはずです。

GA4に早く慣れるためには、GA4でも毎月のレポートを作成することをおすすめします。

レポートを作成するための基本的な操作が身につくと、GA4への苦手意識も薄れていきます。操作に慣れるためにも、ぜひ早めにGA4を導入しましょう。

イベント

イベントとは、Webサイト内におけるユーザーの行動に関するデータのことを指します。

UAでは「ページ」を基にしかデータを取れなかったため、データ上ではユーザー行動の詳細を追えない部分が弱点としてありました。

しかし、GA4では「ページを70％までスクロールした」「動画を30秒視聴した」などの詳細なユーザー行動をデータとして計測できるようになっています。

このようにサイト内のユーザー行動が明確になれば、Webサイトの運営にも大いに役立つでしょう。

エンゲージメント

GA4における最大の特徴ともいえるエンゲージメントとは、Webサイト内におけるユーザーの操作のことを指します。

例えば「商品リンクのクリック」「ページの滞在時間」といったデータを収集することで、ユーザーの満足度を測る新しい指標を追加したのです。

基本的な指標は、以下の4つに分類されます。

• エンゲージメントのあったセッション：
  10秒以上継続・1つ以上のコンバージョン・2回のページビューのいずれかを満たすセッション
• エンゲージメントのあったセッション率：
  ユーザー1人あたりの平均的なセッション率（エンゲージメントのあったセッション÷ユーザー数）
• エンゲージメント率：
  エンゲージメントのあったセッションの割合（エンゲージメントのあったセッション÷全てのセッション）
• 平均エンゲージメント時間：
  ユーザーが実際にWebサイトを閲覧していた時間の平均（総エンゲージメント時間÷ユーザー数）

GA4では、こうした様々な指標からユーザー行動を適切に評価できるようにしているのが特徴です。

エンゲージメント率が上がれば最終的なCVR(コンバージョン率)向上に繋げやすくなるため、運用しているWebサイトに何が足りないのかを明確化するのに役立ちます。

【GA4】平均エンゲージメント時間とは？定義と滞在時間との違いを徹底解説

Web運営を任されたらまず知りたい、平均エンゲージメント時間とは何か、確認方法、その改善策などを解説します。

探索レポート

探索レポートとは、UAにおけるカスタムレポートの高機能版のようなもので、詳細な分析をする際に欠かせないGA4の新たな機能です。

任意の条件に絞ってデータを閲覧したいときには、探索レポートの比較機能を使って分析しましょう。

自由にカスタマイズしながらレポートを作成できますので、運用の目的に合った分析が可能になります。

詳しい内容やUAとの違いについては以下の記事にて取り上げていますので、ぜひ併せてご確認ください。

GA4探索レポートとは？探索レポートの特徴と作成方法をご紹介！

UAのカスタムレポートに代わって活用できる「探索レポート」についてご紹介します。

直帰率

UAにも直帰率という指標はありましたが、GA4では直帰率の定義が少し変わりました。

GA4の直帰率は、先ほどご紹介したエンゲージメントが絡んでおり、「エンゲージメントがなかったセッションの割合」と定義されています。

定義が変更したことで、UAよりもGA4の方が直帰率は良い数値がでる傾向があります。

詳しい内容は、以下の記事にて取り上げていますので、ぜひ併せてご確認ください。

【GA4】直帰率とは？UAとの定義の違いや確認方法をご紹介！

GA4を使う上で知っておくべき「直帰率」「エンゲージメント」についてご紹介します。

FUNCTION 1アプリとウェブを横断的に計測できる

GA4では、アプリとウェブを横断的に計測できることが、大きな特徴です。

GA4のプロパティには、「データストリーム」の項目が、新たに追加されています。

データストリームには「iOS」「Android」「ウェブ」があり、ウェブサイトのデータと、Firebase経由で収集したアプリのデータを、統合して計測できます。

ウェブサイトとアプリのデータを統合して計測することによって、あるユーザーがウェブサイトとアプリをまたいでも、同じユーザーと認識して計測できます。

FUNCTION 2ユーザー行動が予測できる

GA4では、ユーザーの行動も予測できます。

GA4には「予測指標」が導入されており、構造化されたイベントデータを収集することで、ユーザーについてより詳しく理解できます。

予測指標では、「アプリ内購入の可能性」や「購入の可能性」、「離脱の可能性」などを知ることができます。

それぞれの項目で作成したレポートからは、商品の購入やサービスを利用しそうなユーザー、ウェブサイトから離脱しそうなユーザーがどの程度いるのかがわかります。

FUNCTION 3プライバシーを重視したデータの収集ができる

GA4は、データ規制の「GDPR（EU一般データ保護規則）」や、「CCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）」などに則り、プライバシーを重視したデータ収集が可能です。

プライバシー保護を強化する動きは、EUやカルフォルニア州だけではなく、世界的に広がっています。

Googleは2020年1月に、サードパーティCookieの段階的な廃止の意向を発表しており、GA4はデータ規制に対応した機能を備えています。

データ収集には、GA4に備わっている「アカウントのデータ設定を制御する機能」、「データを広告のパーソナライズに使用するかどうかを選択する機能」、「Analyticsからデータを削除する機能」の、3つの機能が備わっています。

GA4のメリット

データ計測の設定が簡単にできる

以前のGoogle Analyticsでは、ページ内のユーザー行動の指標を分析する際にはコードを手動で書く作業が必要でしたが、GA4ではON／OFFのスイッチを切り替えるだけで、設定できるようになりました。

「ページビュー数」や「スクロール数」、「離脱クリック」や「サイト内検索」、「動画エンゲージメント」や「ファイルのダウンロード」などのデータを収集するかどうかを、ON／OFFのスイッチを切り替えるだけで設定できるため、手間がかかりません。

イベント同士を分析しやすい

GA4を導入するメリットの1つに、イベント同士を分析しやすいことが挙げられます。

GA4ではページビュー数などの指標をイベントとして設定すると、イベント名ごとのパフォーマンスが確認できるため、それぞれのパフォーマンスを比較して、分析しやすくなります。

BigQueryへデータをエクスポートできる

Googleが提供している、ビッグデータの関連機能の1つである「BigQuery」は、以前のGoogle Analyticsでは有料版でしか利用できませんでしたが、GA4では無料で利用できます。

BigQueryにGA4のデータをエクスポートすることで、GA4だけでは把握できなかった情報も、取得できる可能性があります。

GA4のデメリット

UAのデータを移行できない

GA4にはUAのデータを移行できません。

ただし、UAとGA4は同時にデータを取得して解析できますので、早めに双方を稼働させておくことをおすすめします。

学習コストが発生する

GA4とUAには、データの計測方式や指標の定義など、様々な違いがあります。

操作方法やツール内の概念などを新たに理解するための、時間的なコストが必要となります。

他のツールとの連携確認が必要

GA4は2020年からリリースされたツールではありますが、UAが先行であったことからまだまだ普及が進んでいません。

そのため、他のツールと連携しようにも対象外である可能性があります。

2023年の7月にUAが計測終了となることが決まったので、これからGA4と連携できるツールは増えてくるでしょう。

しかし、しばらくはあらかじめ連携できるのかを確認するようにしておくと確実です。

POINT 1UAとの数値に違いが発生する

記事前半でも取り上げたように、GA4ではイベントごとにデータが収集・計測されます。UAのようにセッションごとではないため、数値に違いが出る点に注意してください。

具体的には、GA4の方がUAよりも数値が多くなる傾向にあります。

サイト分析をする際にミスリードすることのないよう、GA4とUAにおける数値それぞれのバランスを確認しておくのがおすすめです。

2〜3ヶ月程度は同時並行し、様子見するのが良いでしょう。

POINT 2追加機能やUIの変更が発生する可能性がある

GA4は、UAとは異なり、まだリリースされて間もないツールといえます。そのため、新機能の追加やUIの変更が度々発生するかもしれません。

より高機能になる点はメリットではありますが、運用する側としてはその都度学習するコストがかかります。

現時点で申し分ないほどの知識があったとしても、GA4が更新される限り新たに身に付ける必要があることを押さえておきましょう。

POINT 3他のツールとの連携

前述のように、GA4は比較的新しいツールです。それに伴い、GA4との連携に対応できないツールが未だに多くあります。

将来的に連携できるよう改善される可能性は大きいですが、UAと連携できていたツールでもGA4には対応していない可能性が高いことを頭に入れておきましょう。

他ツールとの連携を考えているのであれば、事前にGA4との連携が可能なのかを確認するようにしてください。