GA4とUAを徹底比較！GA4の導入がまだ済んでいない方は急いだ方がいいかも！

計測方法が「ページビュー」から「イベント」に変化

UAではページビュー単位でデータを計測していましたが、GA4ではイベント単位で計測します。

イベント単位の計測とは、「Webサイト上の商品ページから問い合わせフォームに移った」といったページ間の遷移を、伴わない計測のことです。

なぜ、GA4とUAでデータの計測方法が異なるかというと、ページ間の遷移だけでは、ユーザーの行動の詳細が把握できないからです。

例えば、「説明書のダウンロード」や「動画コンテンツの再生」といった、ページ間の遷移を伴わないユーザーの行動は、ページビューには記録されません。

そのため、ページの読み込みと関係なくデータを測定できる、イベントの計測が必要となります。

イベントで計測することで、同じページ内に滞在するユーザーを、よりくわしく分析できるようになります。

また、インターネットの利用がスマホ中心になったことも、データの計測方法に大きな影響を与えています。

スマホでの利用増加によって、Webサイトもスマホの画面に適した、縦長のページが増えました。

縦長のページはページを遷移することなく、スクロールだけで多くの情報に触れられます。

縦長のページを読み進む行動は、ページ間の遷移がないため、ページビュー単位ではデータを計測できませんが、イベント単位ならスクロール数の計測もできます。

GA4ではUAで慣れ親しんだページビューやセッションも、イベントの1つとして計測されます。

指標の細かな設定をしなくても、スクロール数や離脱クリックなどを自動で計測できますので、GA4は初心者でも使いやすいように変化しています。

指標の計測定義の変化もチェック

ページビューからイベントに計測方法が変わったことで、指標の計測定義も変更されています。

GA4とUAでは計測定義が異なる指標も多いため、別のツールだと認識し直しましょう。

	UA	GA4
セッションの長さ	「セッションの長さ＝最後のページの表示時間－最初のページの表示時間」で算出される	「セッションの長さ＝最後のイベントの発生時間－イベントのSession_Startの発生時間」で算出される
セッション時間の上限	24時間	無制限
セッションが切れるタイミング	・30分以上操作をしていない場合 ・1分～4時間で変更できる	・30分以上操作をしていない場合 ・5分～7時間55分まで、5分単位で変更できる
日付の変更	日をまたぐと別セッションとしてカウントされる	日をまたいでも別のセッションとしてカウントされない
流入元の変更	流入元が変わると新しいセッションとしてカウントされる	流入元が変わっても新しいセッションとしてカウントされない

GA4のレポートとは

GA4のレポートには、「基本レポート」と「探索レポート」の2つの機能があります。

基本レポート

Webサイト全体の状況を大まかに把握できるのが、基本レポートです。

ユーザーの属性やどこを経由してWebサイトに来たのか、Webサイトでどんな行動をとったのかといった、概要がわかります。

探索レポート

基本レポートだけではわからない、よりくわしい分析をしたい場合に、探索レポートが役立ちます。

UAにはない新しい機能の探索レポートを、使いこなせるのか不安に感じる方も多いかと思います。Webサイトの改善のためには、くわしい分析が必要ですので、基本レポートはもちろん、探索レポートも使えるようにしましょう。

GA4とUAのレポートの違い

GA4の基本レポートではセグメントが適用できない

セグメントとは、セッションやユーザー単位など、特定の条件でデータを絞り込む機能です。

「コンバージョンしたユーザー」や、「自然検索からWebサイトに流入したセッション」など、自由に条件を設定して、詳細なデータを収集できます。

GA4の基本レポートでは、セグメントが適用できませんので、レポートでセグメントを適用させたい場合には、探索レポートを使いましょう。

GA4の基本レポートには、セグメントと同じような「比較」という機能がありますが、設定できる条件が限定されてしまうため、求めるレポートが作れない可能性があります。

GA4にはUAの「マイレポート」と「カスタムレポート」がない

UAで使っていた方も多い、マイレポートとカスタムレポートは、GA4にはありません。

GA4でもUAのようなレポートが必要な場合は、「探索レポート」か「Looker Studio（旧データポータル）」を使いましょう。

GA4の探索レポートは「閲覧」でしか共有できない

UAのマイレポートとカスタムレポートは、共有すれば「閲覧」だけではなく「編集」も可能でした。

しかし、GA4では基本レポートと探索レポートの2つとも、共有しても「閲覧」しかできませんので、注意が必要です。

そもそもBigQueryとは？

BigQueryとは、「Google Cloud Platform」で提供されている、ビッグデータを解析できるサービスです。

TB（テラバイト）やPB（ペタバイト）などの膨大なデータを、わずか数秒～数十秒といった超高速で処理できるため、データ解析に欠かせません。

BigQueryを使えば、膨大なログ情報の解析や、リアルタイムでのデータの保存と解析など、様々なことが専門知識なしでもできます。

また、BigQueryはGoogle Cloudのサービスであり、他のGoogleのサービスと連携できることも、大きな魅力です。

GA4とUAのBigQueryとの連携の違い

BigQueryとの連携は、UAでは有料版UAのGA360でしかできませんでしたが、GA4では無料版でも連携可能になりました。

BigQueryと連携すると、生成前の生のデータでも分析できるようになるため、分析の幅が広がります。

無料の範囲は、データ保存で毎月10GBまで、データ取得で毎月1TBまでです。